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python+人工智能

开课信息
  1. 开课日期培训天数上课地区状态
  2. 2018年01月18-22日5天北京市
  1. 原价:¥7800
  2. 广培价:7410
课程编号:KC105166
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招生对象
工业和信息化部信息化高端人才
课程介绍
课程大纲 时间 课程模块 课程内容 第一天 上午 第一模块:Python必备库快速入门 1. Python语言基础快速入门 2. 科学计算库Numpy 3. 数据分析处理库Pandas 4. 可视化库Matplotlib 人工智能必备Python基础,快速掌握语言风格与常用库使用方法。 第一天下午 第二模块:机器学习经典算法(一) 1. 线性回归 2. 逻辑回归 3. 决策树 4. 随机森林 5. 支持向量机 第二天 上午 第二模块:机器学习经典算法(二) 6. Xgboost 7. 聚类 8. 神经网络 9. PCA与SVD 10. 词向量模型Word2vec 机器学习必备经典算法原理推导,实例阐述机器学习算法工作原理与应用场景。 第二天 下午 第三模块:机器学习案例实战 1. 科比职业生涯数据 2. 泰坦尼克号船员获救预测 3. 信用卡欺诈检测 4. 鸢尾花数据集分类 5. Mnist手写字体识别 6. 员工离职与股价预测 基于真实数据集,使用scikit-learn库进行建模与评估工作,从零开始,代码实战。 第三天 上午 第四模块:决胜AI深度学习必备原理 1. 深度学习发展与应用 2. 神经网络必备基础 3. 神经网络架构 4. 卷积神经网络详解 5. 神经网络技巧与细节 6. 强化学习原理与实践 从神经网络基础知识点入手,分模块讲解神经网络细节,由浅入深过渡到深层的卷积神经网络,技巧与细节分析。 第三天 下午 第五模块:深度学习必备框架 1. Tensorflow基础操作 2. Tensorflow建立机器学习模型 3. Tensorflow神经网络详解 4. 基于Tensorflow的CNN与RNN模型 5. Caffe框架配置参数详解 6. Caffe两种常用数据源制作 7. Caffe技巧与应用 深度学习两大神器Caffe与Tensorflow实战,代码示例演示如何应用框架进行深度学习建模任务。 第四天上午 第六模块:深度学习项目实战(一) 1. 验证码识别(基于Tensorflow) 2. 文本分类(基于Tensorflow) 3. 图像风格转换(基于Tensorflow) 第四天下午 深度学习项目实战(二) 4. 词向量模型Word2vec(基于Tensorflow) 5. 强化学习让AI自己玩游戏(基于Tensorflow) 6. 人脸检测(基于Caffe) 7. 人脸关键点定位(基于Caffe) 基于深度学习框架Tensorflow与Caffe从数据源制作开始进行数据预处理与网络模型训练,完整演示如何应用深度学习到实际任务中。 第五天 学习考核与业内经验交流
讲师介绍
授课师资 唐老师 计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。 江老师 解放军信息工程大学计算机硕士,人工智能专家,RedHat授权讲师,华为(新疆)售前工程师,甲骨文开发工程师、售前工程师。
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