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以客户为中心 ——企业如何从客户数据中获取价值

开课信息

  1. 开课日期培训天数上课地区状态
  2. 2017年12月22-23日2天北京市
  1. 原价:¥6800
  2. 广培价:6460
课程编号:KC95488
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招生对象

企业总经理、副总,市场营销、销售、业务运营总监,客户关系管理负责人、客户关系管理负责人,客户关系管理负责人、业务数据分析师

课程介绍

课程背景 如今,大数据已成为企业各项业务中需要优先考虑的工作任务,因为它对信息化经济时代的商务产生了深远的影响。各行各业的企业高管都认识到,他们需要更多地了解如何利用大数据。大数据的分析和使用,将为其组织创造巨大的竞争优势。 大数据正逐步运用于企业商业决策、市场营销、销售、业务运营、客户服务等诸多方面,其中以客户为中心的收益创造过程,是企业推动大数据举措中最大的价值领域。 如何真正了解客户,预测客户未来行为,从而为客户提供更好的产品和服务,改善客户体验,全面提升客户数据分析能力,日益成为企业决胜市场的核心能力。
课程收益 掌握大数据的分析和使用,为组织创造巨大的竞争优势; 1、 通过分析,帮您真正了解客户,预测客户未来行为,从而为客户提供更好的产品和服务,改善客户体验; 2、 学习全面管理和维护客户关系,掌握客户留存、赢回,新客户获取方面的策略; 3、 通过对潜在客户的分析,找准产品市场定位,选择和保持有价值的客户群体; 4、 了解客户忠诚的因素,及其对收益的影响,促进重复销售和交叉营销; 5、 树立以客户为中心的理念,掌握客户数据的相关模型与分析方法; 6、 理解客户数据指标,掌握收集客户数据的渠道和方式。
课程内容
课程内容 目录 主要概要 内容提纲 一、大数据时代 1、以客户为中心进行价值创造和传递,以数据分析为支点进行商业决策。 2、信息技术大幅度拉近了企业与客户之间的距离,客户关系趋向扁平化,企业与客户的互动越来越有活力,而企业也将追求的目标转向:谋求长期的客户价值最大化。 3、在向客户提供极致的产品体验和差异化服务的背后,大数据成为支点,而客户数据分析是最首要的应用。 一、商业时代变迁--价值链反转,转向以客户为中心; 二、客户价值模型--建立衡量客户价值的数据模型; 三、定位目标市场--通过数据分析选择进入细分市场。 数据分析案例:案例1 二、保持 有价值的客户 按客户类型提供不同的产品组合与差别化服务,运用数据挖掘提升客户贡献值。 一、客户类型细分--运用定价模型; 二、差别化服务--设计衍生增值业务; 三、提升客户贡献值--运用数据挖掘促进重复购买与交叉销售; 四、客户保持策略分析--通过数据监测洞悉客户群体动态。 数据分析案例: 案例2 三、客户 获取与流失 选择性管理客户流失,塑造活力品牌低成本获取新客户。 一、客户获取策略分析--策划有针对性的精准营销,度量市场活动效果,评估获取成本; 二、塑造强势活力品牌--分析社会化网络传播,进行病毒式营销。 三、客户流失策略分析--绑定高净值客户,挤出麻烦客户; 四、客户忠诚度分析--识别高风险客户,预测客户生存周期。 数据分析案例: 案例3 案例4 四、数据 分析技术 数据分析和数据挖掘的常用技术与工具。 一、统计学入门--关于数据的统计学基础概念; 二、分类与回归--运用最近邻方法与决策树模型; 自动群集检测--客户类型划分与聚类技术; 三、购物篮分析--关联分析与交叉推荐技术; 四、比较度量--利用A/B检验比较两种推荐系统; 五、文本分析--倾听来自客户的声音。 数据分析案例(练习): 练习5(略) 练习6(略) 五、数据分析 最佳实践据 客户是价值根本,数据是核心资产,分析是关键能力。 一、客户数据分析--在正确的时间为正确的人传递以客户为导向的决策支持; 二、收集客户数据--关注人口统计基数,设法获得客户签名; 三、处理缺失数据--从现有的数据出发,循序渐进; 四、把握数据质量--设计平衡的数据颗粒度; 五、推进数据分析项目--采取行动,效果推动,形成闭环; 六、系统与团队建设--系统建设与团队建设同步,协同推动业务发展; 七、分析师必备的沟通能力--理智让人思考,感情促人行动; 八、为企业注入新的DNA--教育-探索-接触-执行四部曲,将数据分析植入企业流程。 案例研讨会 (半天) 1、 精选行业经典案例; 2、 参训学员可提供自身企业真实业务场景; 3、 专家亲自参与过程指导; 4、 学员共同观摩交流研讨。
业界观点 如果企业希望了解并向有能力的客户提供价值,必须集中精力将客户作为个体进行了解。企业还需要向新技术和高级分析能力投资,以更好地了解各个客户的交互和偏好。 当今的客户,包括最终消费者或者企业对企业客户,需要的不仅仅是了解。要想有效地培养与客户之间有意义的关系,企业必须以客户认为有价值的方式与客户联系。 价值可能来自更及时、更明智或者更相关的交互;也可能来自于企业通过改进底层运作而增强交互的整体体验。 无论来自何处,分析都有助于从大数据中获得洞察力,这对于在这些关系中达到这一深度日益重要。 ——IBM大数据调研白皮书《分析:大数据在现实世界中的应用》

讲师介绍

邓静芝 数据分析专家 资深IT产品总监 系统分析师(高级)、数据分析师、资深软件设计师 拥有十多年大中型国企、民营企业、IT上市公司专业经验,主要负责产品开发设计管理、产品线管理运营、数据建模、数据分析及数据挖掘工作。 经历: 在IT上市公司任职期间,主持核心产品线的管理与运营  负责大型分布式数据中心建设与运营,对海量用户行为数据进行分析、挖掘,改进产品和指导业务运营;  基于用户行为数据开发的数据报告产品,获得Intel、NVIDIA、艾瑞咨询、易观国际,以及一些投资基金的采购与合作。 擅长领域:  《大数据营销管理》、《客户数据分析策略班》、《营销数据分析实操班》、《数据分析与数据建模》系列课程:内容分别涵盖财务、利发国际娱乐手机版、产品运营管理、客户终生价值、用户行为分析、销售管理等所涉及的数据系列主题。  企业数据建模、数据分析顾问、咨询项目。 授课风格: 课程内容深入浅出; 案例贴合工作实际,实用性强; 授课条理清晰、层次分明,辅导耐心细致。 部分培训客户: 卓望数码科技有限公司、周大福、飞亚达电商、华为、酷派、万润科技、第七大道、王府井百货、比亚迪、华润万家、京基百纳、太阳百货、车联网、酷漫居、康拓普信息技术公司、都市丽人、国安居、快运通供应链公司、中联大药房、海鸥软件、广州银行、迪奥科技、国政通科技、走秀网、金立、国人通信有限公司、研祥智能股份、天珑移动有限公司、艾比森光电股份公司、浙江化纤集团、千色店商业管理公司、赢家服饰、新中大软件、浙江建达集团、顺网科技等等。
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